Biologically informed genetic data transformations improve multi-omic comorbidity prediction in people with HIV
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एचआईवी (HIV) से पीड़ित व्यक्तियों में, जैविक रूप से सूचित जेनेटिक डेटा रूपांतरण—विशेष रूप से पॉलीजेनिक रिस्क स्कोर और अल्फाजीनोम (AlphaGenome)-व्युत्पन्न जीन-स्तरीय प्रभाव स्कोर—रॉ एसएनपी (SNP) जीनोटाइप या प्रिंसिपल कंपोनेंट्स (principal components) का उपयोग करने की तुलना में कोरोनरी आर्टरी डिजीज और क्रोनिक किडनी डिजीज के लिए मल्टी-ओमिक भविष्यवाणी सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।